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- 01-序言
- 02-第一章第一节函数（一）
- 03-第一章第一节函数（二）
- 04-第一章第一节函数（三）
- 05-第一章第二节极限（一）
- 06-第一章第二节极限（二）
- 07-第一章第二节极限（三）
- 08-第一章第二节极限（四）
- 09-第一章第二节极限（五）
- 10-第一章第二节极限（六）
- 11-第一章第二节极限（七）
- 12-第一章第二节极限（八）
- 13-第一章第三节导数与微分（一）
- 14-第一章第三节导数与微分（二）
- 15-第一章第三节导数与微分（三）
- 16-第一章第三节导数与微分（四）
- 17-第一章第三节导数与微分（五）
- 18-第一章第三节导数与微分（六）
- 19-第一章第四节导数的应用（一）
- 20-第一章第四节导数的应用（二）
- 21-第一章第四节导数的应用（三）
- 22-第一章第四节导数的应用（四）
- 23-第一章第四节导数的应用（五）
- 24-第一章第四节导数的应用（六）
- 25-第一章第四节导数的应用（七）
- 26-第一章第四节导数的应用（八）
- 27-第一章第五节不定积分（一）
- 28-第一章第五节不定积分（二）
- 29-第一章第五节不定积分（三）
- 30-第一章第五节不定积分（四）
- 31-第一章第五节不定积分（五）
- 32-第一章第六节定积分（一）
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- 38-第一章第七节积分应用（一）
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- 40-第一章第七节积分应用（三）
- 41-第一章第七节积分应用（四）
- 42-第一章第七节积分应用（五）
- 43-第一章第七节积分应用（六）
- 44-第二章第一节行列式（一）
- 45-第二章第一节行列式（二）
- 46-第二章第一节行列式（三）
- 47-第二章第一节行列式（四）
- 48-第二章第二节矩阵及其运算（一）
- 49-第二章第二节矩阵及其运算（二）
- 50-第二章第二节矩阵及其运算（三）
- 51-第二章第二节矩阵及其运算（四）
- 52-第二章第二节矩阵及其运算（五）
- 53-第二章第二节矩阵及其运算（六）
- 54-第二章第二节矩阵及其运算（七）
- 55-第二章第三节一般线性方程组的求解（一）
- 56-第二章第三节一般线性方程组的求解（二）
- 57-第二章第三节一般线性方程组的求解（三）
- 58-第二章第三节一般线性方程组的求解（四）
- 59-第三章第0节补充知识 排列组合
- 60第三章第一节随机事件及其运算（一）
- 61-第三章第一节随机事件及其运算（二）
- 62-第三章第一节随机事件及其运算（三）
- 63-第三章第二节概率的定义（一）
- 64-第三章第二节概率的定义（二）
- 65-第三章第二节概率的定义（三）
- 66-第三章第二节概率的定义（四）
- 67-第三章第三节条件概率与全概率公式（一）
- 68-第三章第三节条件概率与全概率公式（二）
- 69-第三章第三节条件概率与全概率公式（三）
- 70-第三章第三节条件概率与全概率公式（四）
- 71-第三章第三节条件概率与全概率公式（五）
- 72-第三章第三节条件概率与全概率公式（六）
- 73-第三章第三节条件概率与全概率公式（七）
- 74-第三章第三节条件概率与全概率公式（八）
- 75-第三章第四节随机变量及其分布（一）
- 76-第三章第四节随机变量及其分布（二）
- 77-第三章第四节随机变量及其分布（三）
- 78-第三章第四节随机变量及其分布（四）
- 79-第三章第四节随机变量及其分布（五）
- 80-第三章第四节随机变量及其分布（六）
- 81-第三章第四节随机变量及其分布（七）
- 82-第三章第四节随机变量及其分布（八）
- 83-第三章第四节随机变量及其分布（九）
- 84-第三章第五节随机变量的数字特征（一）
- 85-第三章第五节随机变量的数字特征（二）
- 86-第三章第五节随机变量的数字特征（三）
- 87-第三章第五节随机变量的数字特征（四）
- 88-第三章第五节随机变量的数字特征（五）
- 89-第三章第五节随机变量的数字特征（六）
- 90-第三章第六节抽样分布（一）
- 91-第三章第六节抽样分布（二）
- 92-第三章第六节抽样分布（三）
- 93-第三章第六节抽样分布（四）
- 94-第三章第七节参数估计（一）
- 95-第三章第七节参数估计（二）
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- 98-第三章第七节参数估计（五）
- 99-第三章第七节参数估计（六）
- 100-第三章第七节参数估计（七）
- 101-第三章第七节参数估计（八）
- 102-第三章第七节参数估计（九）
- 103-第三章第八节假设检验（一）
- 104-第三章第八节假设检验（二）
- 105-第三章第八节假设检验（三）
- 106-第三章第八节假设检验（四）
- 107-第三章第八节假设检验（五）
- 108-第三章第八节假设检验（六）
- 109-第三章第八节假设检验（七）
- 110-第三章第八节假设检验（八）
- 111-第三章第九节线性回归分析（一）
- 112-第三章第九节线性回归分析（二）
- 113-第三章第九节线性回归分析（三）
- 114-第三章第九节线性回归分析（四）
大学文科数学（微积分+线性代数+概率统计）的相关介绍
主教材 文科数学基础（第二版） ISBN: 978-7-04-028077-7 主编: 戴瑛 高等教育出版社
辅助教材 大学文科高等数学（第2版） ISBN: 978-7-04-021219-8 主编: 姚孟臣 高等教育出版社
辅助教材 文科高等数学基础教程 ISBN: 7-04-016137-0 主编: 周明儒 高等教育出版社
辅助教材 大学文科数学辅导 ISBN: 7-5618-1963-3 主编: 张效成 天津大学出版社
辅助教材 数学文化 ISBN: 978-7-04-023890-7 主编: 顾沛 高等教育出版社
本课程以数学知识为载体，融入数学的思想和方法、数学史中的重大事件、数学中的美、数学与其他文化的关系，有利于提高学生诸如量化、简化、模型方法、理性思维等数学素养，研究“文科数学”在人才培养中的作用，培养文科学生形象思维、逻辑思维、辩证思维的相辅相成，为终身学习打下基础。
线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重一般占到22%左右。