- 在线播放
- 分集下载
- 1.1 微分方程概述
- 1.2 所需微积分知识
- 1.4b 输入为指数函数时的解函数
- 1.4c 输入为振荡函数时的解函数
- 1.4d 输入为任意函数时的解函数
- 1.4e 阶跃函数和狄拉克函数 Step Function and Delta Function
- 1.5 复指数函数的响应
- 1.6 恒定利率条件下的积分因子
- 1.6b 变利率条件下的积分因子
- 1.7 Logisti方程
- 1.7c 稳态的稳定性与不稳定性
- 1.8 可分离变量的微分方程
- 2.1 二阶微分方程
- 2.1b 受迫简谐振动
- 2.3 非受迫阻尼运动 Unforced Damped Motion
- 2.3c 脉冲响应和阶跃响应
- 2.4 指数函数对应的响应函数,共振
- 2.4b 有阻尼的二阶常微分方程
- 2.5 电网络:电压和电流
- 2.6 待定系数法
- 2.6b 待定系数法举例
- 2.6c 常数变易法
- 2.7 拉普拉斯变换:一阶方程
- 2.7b 拉普拉斯变换:二阶方程
- 2.7c 拉普拉斯变换和卷积
- 3.1 解函数的图像 Pictures of the Solutions
- 3.2 相平面图 源、汇和鞍
- 3.2b 相平面图 螺旋和中心
- 3.2c 两个一阶方程的稳定性
- 3.3 临界点线性化
- 3.3b 线性化 Linearization
- 3.3c 矩阵的特征值和稳定性
- 3.3d 三维翻转实验
- 5.1 矩阵的列空间
- 5.4 线性无关、基向量和维数 Independence, Basis, and Dimension
- 5.5 线性代数的基本图像
- 5.6 图
- 5.6b 图的关联矩阵
- 6.1 特征值和特征向量
- 6.2 矩阵对角化
- 6.2b 矩阵的幂和马尔可夫矩阵
- 6.3 解线性方程组
- 6.4 矩阵型指数
- 6.4b 相似矩阵
- 6.5 对称矩阵、实特征值和正交特征向量
- 6.5b 二阶微分方程组
- 7.2 正定矩阵
- 7.2b 奇异值分解SVD
- 7.3 边界条件替代初始条件
- 7.4 拉普拉斯方程
- 8.1 傅里叶级数
- 8.1b 傅里叶级数举例
- 8.1c 拉普拉斯方程的傅里叶级数解
- 8.3 热传导方程
- 8.4 波动方程
微分方程和线性代数的相关介绍
麻省理工学院公开课 Gilbert Strang 微分方程和线性代数
教程列表:
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.1微分方程概述
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.2所需微积分知识
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.4b 输入为指数函数时的解函数
MIT公开课 《微分方程和线性代数》 1.4c 输入为振荡函数时的解函数
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.4d 输入为任意函数时的解函数
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.4e 阶跃函数和狄拉克函数 Step Function and Delta Function
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.5 复指数函数的响应
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.6 恒定利率条件下的积分因子
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.6b 变利率条件下的积分因子
MIT公开课《微分方程和线性代数》 1.7 Logisti方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.7c 稳态的稳定性与不稳定性
MIT公开课《微分方程和线性代数》1.8 可分离变量的微分方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.1 二阶微分方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.1b 受迫简谐振动
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.3 非受迫阻尼运动 Unforced Damped Motion
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.3c 脉冲响应和阶跃响应
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.4 指数函数对应的响应函数,共振
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.4b 有阻尼的二阶常微分方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.5 电网络:电压和电流
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.6 待定系数法
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.6b 待定系数法举例
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.6c 常数变易法
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.7 拉普拉斯变换:一阶方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》 2.7b 拉普拉斯变换:二阶方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》2.7c 拉普拉斯变换和卷积
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.1 解函数的图像 Pictures of the Solutions
MIT公开课《微分方程和线性代数》 3.2 相平面图 源、汇和鞍
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.2b 相平面图 螺旋和中心
MIT公开课《微分方程和线性代数》 3.2c 两个一阶方程的稳定性
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.3 临界点线性化
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.3b 线性化 Linearization
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.3c 矩阵的特征值和稳定性
MIT公开课《微分方程和线性代数》3.3d 三维翻转实验
MIT公开课《微分方程和线性代数》5.1 矩阵的列空间
MIT公开课《微分方程和线性代数》5.4 线性无关、基向量和维数 Independence, Basis, and Dimension
MIT公开课《微分方程和线性代数》5.5 线性代数的基本图像
MIT公开课《微分方程和线性代数》5.6 图
MIT公开课《微分方程和线性代数》5.6b 图的关联矩阵
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.1 特征值和特征向量
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.2 矩阵对角化
MIT公开课《微分方程和线性代数》 6.2b 矩阵的幂和马尔可夫矩阵
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.3 解线性方程组
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.4 矩阵型指数
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.4b 相似矩阵
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.5 对称矩阵、实特征值和正交特征向量
MIT公开课《微分方程和线性代数》6.5b 二阶微分方程组
MIT公开课《微分方程和线性代数》 7.2 正定矩阵
MIT公开课《微分方程和线性代数》7.2b 奇异值分解SVD
MIT公开课《微分方程和线性代数》 7.3 边界条件替代初始条件
MIT公开课《微分方程和线性代数》7.4 拉普拉斯方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》8.1 傅里叶级数
MIT公开课《微分方程和线性代数》8.1b 傅里叶级数举例
MIT公开课《微分方程和线性代数》8.1c 拉普拉斯方程的傅里叶级数解
MIT公开课《微分方程和线性代数》8.3 热传导方程
MIT公开课《微分方程和线性代数》8.4 波动方程