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分享Spring AI Alibaba 在多 Agent 场景下的实践,并详解 Higress 在快手落地案例,以及 Apache RocketMQ如何实现AI Agent 的事件驱动架构实践,此外,本书还以 Spring AI Alibaba & Dify 为例,分享基于 LoongSuite 实现零侵入 AI Agent 的可观测性,并阐述 Nacos3.0 整体架构及 Agent 场景实践。
生物多样性是地球上生命系统复杂性的集中体现,涵盖遗传多样性、物种多样性和生态系统多样性三个维度。生物多样性不仅是自然演化的成果,更是维系人类生存的根基,对于维护生态平衡和支持生态系统功能至关重要。
根据《2024 MAP 绿色高质量发展报告》,中国中化MAP模式通过科技创新和全程技术服务,推动农业绿色高质量发展。关键点如下:
1、MAP服务农户平均绿色指数44.73,较普通农户高23.55%。
2、MAP模式聚焦玉米、小麦、水稻等核心作物,提供全程技术服务。
3、MAP通过技术创新,实现节水、节肥、节药、节工、降碳目标。
4、MAP推动农业向绿色低碳、高质高效方向转型。
5、MAP助力农业现代化,为乡村振兴贡献力量。
《移动的生活》报告深入分析了中国旅居住宿市场,指出旅居已成为新兴市场趋势。核心内容包括:
1、旅居定义及发展:旅居介于旅游与长期居住之间,起源于20世纪初,现已成为一种现代化生活方式。
2、客群特征:45岁以上人群是核心,但年轻群体占比高,旅居需求多元化。
3、客群画像:养老群体追求健康,数字游民注重灵活性和体验。
4、市场供给:存在供给不足、缺乏精准服务等问题。
5、未来趋势:共融空间设计、智能化设施、个性化体验、生态化环境、社...
目前,我国园林废弃物年产生量约为 1000 万-2000 万吨,已成为继城市生活垃圾之后的“第二大垃圾”,其主要包括枯枝落叶(占比 60%~80%)、修剪残枝、杂草等,具有明显的季节性波动特征(秋季落叶高峰期产量剧增)。为处理这些“垃圾”,每年物业要支付大量的清运费用。然而,园林废弃物富含有机质及营养元素,是天然土壤改良剂。若将其焚烧,1 吨绿化垃圾约产生1.5 吨 CO2,氮磷等营养元素也无法回归自然。中国工程院院士朱教君曾指出“搂走绿化凋落物,将导致 80%的养分流失,要恢复断裂的生态...
随着算力网络的飞速发展,算力资源呈现出泛在化、异构化、分 布化的显著趋势。如何高效感知、协同调度这些广泛分布且动态变化 的算力资源,以支撑日益复杂的智能应用需求,已成为推动产业数字 化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。 本白皮书首先详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、需求、 体系架构以及关键技术,同时介绍了该技术在远程医疗、智慧城市、 大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景,并探讨了当前 技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和发展建 议。
随着全球信息通信技术的快速发展,网络的智能化水平不断提升, 网络智能化已成为核心研究方向之一,传统的网络架构在面对日益复 杂的应用场景和多样化的用户需求时,逐渐显现出其局限性。面对云、 边、物多元场景交汇的挑战,我们提出一种全新的架构思维——网络 原生智能(Network-Native Intelligence),在安全网络一体化的基础 上,可在网络自身之中、之上原生地生长出 AI 能力。
当前,以6G、云计算、人工智能、未来网络技术等为代表的新一代信息技术正加速与实体经济深度融合,推动各行业数字化转型向纵深发展。然而,传统分离的光传输与IP网络架构已难以满足数字经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑,通过IP层与光层的深度融合,构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力,为智能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。
当前,全球已进入以数据为核心驱动力的数字经济时代。2023 年 我国数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达 10%,数据总产量达 32.85 泽字节(ZB),同比增长 22.44%。然而,数据要素的价值释放 仍面临严峻挑战:仅有 2.9%的数据被有效保存,企业超过一年未使 用的数据占比近 40%,数据资源“沉睡化”现象突出。
算力是数字化时代的基础设施和核心动能,是全社会智能化转型 的基石。随着云计算、大数据、物联网、边缘计算等技术的兴起,以 及各行各业在数字化转型过程对网络、计算、存储等多维资源需求的 驱动,算力网络应运而生。作为一种结合算力和网络资源的新型信息 基础设施,算力网络通过将动态分布的计算和存储资源互联,将网络、 存储和算力等多维度资源的统一协同调度,实现连接和算力在网络的 全局优化。算力网络提供了一种弹性、高效、可扩展的服务模式,使 得海量的应用能够按需、实时调用分布式计算资源,为数字化转型业 ...