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学术论文

(10w+ 篇文档)

3金币基于海明相似度与图拉普拉斯算子进行类别划分及对抗性图像检测（英文版）.PDF

英文标题：Hamming Similarity and Graph Laplacians for Class Partitioning and Adversarial Image Detection中文摘要：本文基于深度神经网络层次输出的矩阵，使用基于比特向量的表示方法，通过计算相似度分数矩阵建立图像集分离分类，并验证该方法对于神经网络研究及灵敏相似度分析的可行性。英文摘要：Researchers typically investigate neural network representat...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.67MB | 10 页
3金币 DeCom:基于深度耦合分解机的 COVID-19 后呼吸道合胞病毒预测，考虑非药物干预因素（英文版）.PDF

英文标题：DeCom: Deep Coupled-Factorization Machine for Post COVID-19 Respiratory Syncytial Virus Prediction with Nonpharmaceutical Interventions Awareness中文摘要：本文介绍了一种基于深度耦合张量分解机的预测算法，名为 DeCom，用于预测 COVID-19 大流行期间呼吸道合胞病毒 (RSV) 的再次出现时间和强度。实验结果表明，DeCom 比现有...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.16MB | 13 页
5金币玻色变分量子电路中的能量依赖性贫瘠高原（英文版）.PDF

英文标题：Energy-dependent barren plateau in bosonic variational quantum circuits中文摘要：文中提出，针对光学系统中的信息处理，分析了连续变量 Bosonic 量子变分电路（VQCs）中的训练问题，发现其学习难度受到电路能量的影响，提出了一种能够减轻训练难度的方法。英文摘要：Bosonic continuous-variable Variational quantum circuits (VQCs) are crucialfo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.17MB | 34 页
5金币利用分解的行动空间实现医疗保健中高效的离线强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Leveraging Factored Action Spaces for Efficient Offline Reinforcement Learning in Healthcare中文摘要：本文研究了如何在强化学习的组合行为空间中通过线性 Q 函数分解来更好地处理少见子行动组合的情况，并对该方法进行了理论分析和实验评估，证明了它可以提高数据效率和策略优化的性能。英文摘要：Many reinforcement learning (RL) applications have comb...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.42MB | 30 页
5金币 MISNN:半参数神经网络多元插补（英文版）.PDF

英文标题：MISNN: Multiple Imputation via Semi-parametric Neural Networks中文摘要：本文提出了一个新的算法 MISNN，用于处理高维缺失数据的多重插补问题，该算法借助于神经网络的逼近能力，将特征选择嵌入 MI 模型中，经过实验证明在插补准确度、统计一致性和计算速度等方面优于现有的 Bayesian Lasso 和矩阵补全等最新算法。英文摘要：Multiple imputation (MI) has been widely applied...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 579.1KB | 20 页
3金币用于稳健昆虫分类的越界检测算法（英文版）.PDF

英文标题：Out-of-distribution detection algorithms for robust insect classification中文摘要：本文研究了在农业领域应用昆虫识别和分类模型的难点，提出使用基于深度学习的算法进行准确性检测，并评估了目前基于最大软最大概率、马氏距离以及基于能量的三种 OOD 算法对昆虫识别分类器性能的影响。英文摘要：Deep learning-based approaches have produced models with good ins...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.62MB | 16 页
5金币双重文本图像指示下的多模式程序规划（英文版）.PDF

英文标题：Multimodal Procedural Planning via Dual Text-Image Prompting中文摘要：研究了利用图文混合信息来辅助人类完成任务的方法，提出了基于多模态程序规划的任务，使用基于大型语言模型的有提示和图片描述提示的方法可以生成具有信息性和准确性的图文混合任务规划。英文摘要：Embodied agents have achieved prominent performance in following humaninstructions to co...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 9.07MB | 25 页
5金币基于监督、零样本和少样本的立场检测应用（英文版）.PDF

英文标题：Stance Detection With Supervised, Zero-Shot, and Few-Shot Applications中文摘要：本文通过确定立场检测任务的定义，提供了一个通用框架，并提供了三种不同的方法来执行立场检测：监督式分类、NLI 分类器的零样本分类和上下文学习。此外，本文论述了零样本和少样本语言分类器的应用和局限性与监督分类器的不同，并通过复制 Block Jr 等人 (2022) 的方法演示了零样本立场检测的应用。英文摘要：Stance detectio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 672.49KB | 30 页
3金币大规模神经影像学研究中，异质性临床脑 MRI 扫描的皮质分析（英文版）.PDF

英文标题：Cortical analysis of heterogeneous clinical brain MRI scans for large-scale neuroimaging studies中文摘要：本研究提出了第一种方法，用于对任何分辨率和脉冲序列的临床脑 MRI 扫描进行皮层重建，配准、分割和厚度估计。英文摘要：Surface analysis of the cortex is ubiquitous in human neuroimaging with MRI,e.g., fo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 4.26MB | 10 页
5金币不要停止预训练？使基于提示的微调更加强大的学习者（英文版）.PDF

英文标题：Don't Stop Pretraining? Make Prompt-based Fine-tuning Powerful Learner中文摘要：本研究探讨了传统的预训练语言模型在特定任务下加以微调是否能提高性能的假设，并提出了基于提示的持续预训练方法 (PCP)。实验证明，相较于传统方法，PCP 在 21 个基准测试中表现更好。英文摘要：Language models (LMs) trained on vast quantities of unlabelled data have...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 805.88KB | 20 页
5金币建立值得信赖的人工智能的关键：从 AI 原则，伦理，关键要求到负责任的 AI 系统和监管中去连接关系（英文版）.PDF

英文标题：Connecting the Dots in Trustworthy Artificial Intelligence: From AI Principles, Ethics, and Key Requirements to Responsible AI Systems and Regulation中文摘要：提出了可信人工智能的七个技术要求和三个主要支柱的构建方法，并考虑到了系统整个生命周期中的所有过程和角色的可信性。同样，还介绍了通过审核过程提高人工智能系统的责任的概念，以及为了未...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.66MB | 25 页
3金币 DiffuSum:借助扩散增强的抽取式摘要生成（英文版）.PDF

英文标题：DiffuSum: Generation Enhanced Extractive Summarization with Diffusion中文摘要：这篇论文提出了一个新的提取性摘要范式，名为 DiffuSum，通过扩散模型直接生成所需的摘要句子表示，并根据句子表示匹配来提取句子，并通过多类对比损失对表示多样性进行优化，实验结果表明 DiffuSum 在 CNN / DailyMail 上实现了新的最先进的提取结果，ROUGE 得分为 $44.83 / 22.56 / 40.56$，并且...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.89MB | 10 页
5金币人工智能媒介交流的担忧源自对自己与他人使用的不同期望（英文版）.PDF

英文标题：Fears about AI-mediated communication are grounded in different expectations for one's own versus others' use中文摘要：评估了公开和秘密 AICT 的自我和他人使用的可接受性和使用情况感知，发现隐蔽使用比公开使用被认为不太可接受，人们倾向于高估他人对 AICT 的使用，并期望他人不负责任地使用 AICT，担忧对通过 AICT 进行沟通的悲观看法的自我实现和不同期望。英文摘要：T...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.12MB | 29 页
3金币 SLTUNET：一种简单的统一手语翻译模型（英文版）.PDF

英文标题：SLTUNET: A Simple Unified Model for Sign Language Translation中文摘要：为了解决手语翻译领域（SLT）中数据不足和模态差异问题，本文提出了一种简单的统一神经模型 SLTUNET，并采用跨模态表示共享的策略，使其支持多个 SLT 相关任务的联合建模，其中包括手语翻译，手势码翻译和手语转文本翻译等。实验结果表明，SLTUNET 在使用机器翻译数据和优化技术进行改进后，在 PHOENIX-2014T 和 CSL-Daily 数据集上...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 634.75KB | 18 页
5金币使用扩散桥对流体流动进行非配对下采样（英文版）.PDF

英文标题：Unpaired Downscaling of Fluid Flows with Diffusion Bridges中文摘要：本文提出了使用基于扩散映射的生成模型来降低理想地球物理流体模拟的方法，生成高分辨率图像，避免额外的校准或培训，并适用于多个源和目标域的组合，而不需要训练新模型。英文摘要：We present a method to downscale idealized geophysical fluid simulationsusing generative models b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 13.36MB | 21 页
3金币通过可逆神经网络学习解释的非耦合语义空间（英文版）.PDF

英文标题：Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible Neural Networks中文摘要：本文提出了一种将 BERT-GPT2 自编码器的隐藏空间转换为更易分离的语义空间的方法，借助于基于流的可逆神经网络 (INN)，实验结果表明，这种方法能够比最新的最先进模型更好地实现语义的分离和可控性。英文摘要：Disentangling sentence representations over conti...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.3MB | 15 页
3金币 SIA-FTP:语音指令感知的飞行轨迹预测框架（英文版）.PDF

英文标题：SIA-FTP: A Spoken Instruction Aware Flight Trajectory Prediction Framework中文摘要：该论文提出了一种基于话语指令感知的飞行轨迹预测框架，名为 SIA-FTP，在高机动飞行预测任务中具有重要的应用，通过三阶段的学习模式实现预测，包括基于轨迹的预训练、基于意图的指令嵌入学习和多模式微调，实验结果表明，该框架在高机动情境下实现了出色的性能提升。英文摘要：Ground-air negotiation via speec...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 211.62KB | 10 页
5金币神经网络势能单模型的不确定性量化表现未必比模型集合更好（英文版）.PDF

英文标题：Single-model uncertainty quantification in neural network potentials does not consistently outperform model ensembles中文摘要：本研究考察了用于提高神经网络相互作用势模型的稳健性的多个不确定性量化方案，包括平均 - 方差估计，深度证据回归和高斯混合模型，并与现有基于集成的方法进行比较。研究表明，对于不确定性量化，成本有效的单一确定性模型尚不能始终匹配或胜过集成方法。英文...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 25MB | 49 页
5金币通过流形平展和重构进行表示学习（英文版）.PDF

英文标题：Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction中文摘要：本研究提出了一种算法，可从流形数据样本中构建一对神经网络，以实现流形的线性化和重建，这些网络被称为 Flattening Networks（FlatNet），能够在理论上解释，可在大规模上可行，且在测试数据上具备很好的泛化能力，在高维流形数据和二维图像数据上进行了实证结果和比较，代码已公开发布。英文摘要：This work proposes an...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.96MB | 43 页
3金币多头图卷积网络用于结构连接组分类（英文版）.PDF

英文标题：Multi-Head Graph Convolutional Network for Structural Connectome Classification中文摘要：本文提出了一种受图卷积网络启发的机器学习模型，针对基于扩散磁共振图像的脑连接性进行分类。该模型通过并行地使用具有多个头的图形卷积机制对脑连接输入图进行处理，并使用不同的头涉及图卷积来捕获输入数据的表示，证明了在两个公开数据集上比现有的机器学习算法展现出更高的性能，包括经典方法和 (图形和非图形) 深度学习。英文摘要：W...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 398KB | 10 页

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