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《第32集 第四章第2讲集 Lagrange插值多项式》
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理论分析、科学实验及数值计算已成为当今科技探索的三大手段，高效的计算方法与高速的计算机研究是同等重要的。
使用教材
主教材 计算方法 ISBN: 978-7-04-022594-5 主编: 张诚坚 何南忠 高等教育出版社
辅助教材 科学计算引论 ISBN: 978-7-03-030970-9 主编: 张诚坚 覃婷婷 科学出版社
第1章 绪论
01-01 数值算法概论
01-02 预备知识
01-03 误 差
第2章 非线性方程的数值解法
02-01 二分法
02-02 Jacobi迭代法
02-03 Newton迭代法
02-04 加速迭代方法
第3章 线性方程组的数值解法
03-01 Jacobi和Gauss-Seidel迭代法
03-02 超松弛迭代法
03-03 迭代法的收敛性
03-04 Gauss消元法
03-05 三角分解法和追赶法
03-06 误差分析
第4章 插值方法
04-01 多项式插值问题
04-02 Lagrange插值公式
04-03 差商与差分
04-04 Newton插值公式
04-05 分段插值公式
04-06 三次样条插值
04-07 最小二乘法
第5章 数值积分
05-01 机械求积公式
05-02 Newton-Cotes公式
05-03 变步长求积公式
05-04 Gauss求积公式
第6章 常微分方程初值问题的数值解法
06-01 基本离散方法
06-02 Runge-Kutta方法
06-03 数值算法理论
06-04 数值方法的有效实现
06-05 微分方程组的数值处理