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- 第01集 数值算法概论
- 第02集 第一章第1讲集 数值算法概论
- 第03集 第一章第2讲集 范数1
- 第04集 预备知识1
- 第05集 预备知识2
- 第06集 第一章第3讲集 范数2
- 第07集 第一章第4讲集 差分方程
- 第08集 误差
- 第09集 第一章第5讲集 误差1
- 第10集 第一章第6讲集 误差2
- 第11集 二分法
- 第12集 第二章第1讲集 二分法-Jacobi迭代法
- 第13集 Jacobi迭代法
- 第14集 第二章第2讲集 Jacobi迭代法的收敛性
- 第15集 加速迭代和Newton迭代法
- 第16集 第二章第4讲集 Newton迭代法
- 第17集 加速迭代方法
- 第18集 第二章第3讲集 收敛速度-加速迭代方法
- 第19集 Jacobi迭代法
- 第20集 第三章第4讲集 迭代法1
- 第21集 超松弛迭代法
- 第22集 迭代法的收敛性
- 第23集 Gauss消元法
- 第24集 第三章第1讲集 Gauss消元法
- 第25集 三角分解法和追赶法
- 第26集 第三章第2讲集 三角分解法
- 第27集 收敛性及部分习题讲解
- 第28集 第三章第3讲集 追赶法-敏度分析
- 第29集 多项式插值问题
- 第30集 第四章第1讲集 多项式插值
- 第31集 Lagrange插值公式
- 第32集 第四章第2讲集 Lagrange插值多项式
- 第33集 第四章第3讲集 Lagrange插值误差分析-Runge现象
- 第34集 差商与差分
- 第35集 Newton插值公式
- 第36集 第四章第5讲集 Newton插值1
- 第38集 分段插值公式
- 第39集 第四章第4讲集 分段线性插值
- 第40集 三次样条插值
- 第41集 样条插值2
- 第42集 第四章第7讲集 Hermite插值
- 第43集 第四章第8讲集 分段Hermite插值-样条插值
- 第44集 最小二乘法2
- 第45集 最小二乘法
- 第46集 第四章第9讲集 曲线拟合-正则化方法
- 第47集 第四章第10讲集 最小二乘法
- 第48集 机械求积公式1
- 第49集 机械求积公式2
- 第50集 机械求积公式3
- 第51集 Newton集 Cotes公式
- 第52集 变步长求积公式
- 第53集 Gauss求积公式
- 第54集 基本离散方法1
- 第55集 基本离散方法2
- 第56集 Runge集 Kutta方法
- 第57集 数值算法理论
- 第58集 数值方法的有效实现
- 第59集 微分方程组的数值处理
计算方法的相关介绍
主教材 计算方法 ISBN: 978-7-04-022594-5 主编: 张诚坚 何南忠 高等教育出版社
辅助教材 科学计算引论 ISBN: 978-7-03-030970-9 主编: 张诚坚 覃婷婷 科学出版社
理论分析、科学实验及数值计算已成为当今科技探索的三大手段,高效的计算方法与高速的计算机研究是同等重要的。
使用教材
第1章 绪论
01-01 数值算法概论
01-02 预备知识
01-03 误 差
第2章 非线性方程的数值解法
02-01 二分法
02-02 Jacobi迭代法
02-03 Newton迭代法
02-04 加速迭代方法
第3章 线性方程组的数值解法
03-01 Jacobi和Gauss-Seidel迭代法
03-02 超松弛迭代法
03-03 迭代法的收敛性
03-04 Gauss消元法
03-05 三角分解法和追赶法
03-06 误差分析
第4章 插值方法
04-01 多项式插值问题
04-02 Lagrange插值公式
04-03 差商与差分
04-04 Newton插值公式
04-05 分段插值公式
04-06 三次样条插值
04-07 最小二乘法
第5章 数值积分
05-01 机械求积公式
05-02 Newton-Cotes公式
05-03 变步长求积公式
05-04 Gauss求积公式
第6章 常微分方程初值问题的数值解法
06-01 基本离散方法
06-02 Runge-Kutta方法
06-03 数值算法理论
06-04 数值方法的有效实现
06-05 微分方程组的数值处理