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  • 第1讲 均值 中位数 众数
  • 第2讲 极差 中程数
  • 第3讲 象形统计图
  • 第4讲 条形图
  • 第5讲 线形图
  • 第6讲 饼图
  • 第7讲 误导人的线形图
  • 第8讲 茎叶图
  • 第9讲 箱线图
  • 第10讲 箱线图2
  • 第11讲 统计:集中趋势
  • 第12讲 统计:样本和总体
  • 第13讲 统计:总体方差
  • 第14讲 统计:样本方差
  • 第15讲 统计:标准差
  • 第16讲 统计:诸方差公式
  • 第17讲 随机变量介绍
  • 第18讲 概率密度函数
  • 第19讲 二项分布1
  • 第20讲 二项分布2
  • 第21讲 二项分布3
  • 第22讲 二项分布4
  • 第23讲 期望值E(X)
  • 第24讲 二项分布的期望值
  • 第25讲 泊松过程1
  • 第26讲 泊松过程2
  • 第27讲 大数定律
  • 第28讲 正态分布Excel练习
  • 第29讲 正态分布介绍
  • 第30讲 正态分布问题:哪些是正态分布
  • 第31讲 正态分布问题:z分数
  • 第32讲 正态分布问题:经验法则
  • 第33讲 练习:标准正态分布和经验法则
  • 第34讲 经验法则和z分数进一步练习
  • 第35讲 中心极限定理
  • 第36讲 样本均值的抽样分布
  • 第37讲 样本均值的抽样分布2
  • 第38讲 均值标准误差
  • 第39讲 抽样分布例题
  • 第40讲 置信区间
  • 第41讲 伯努利分布均值和方差的例子
  • 第42讲 伯努利分布均值和方差公式
  • 第43讲 误差范围1
  • 第44讲 误差范围2
  • 第45讲 置信区间例题
  • 第46讲 小样本容量置信区间
  • 第47讲 假设检验和p值
  • 第48讲 单侧检验和双侧检验
  • 第49讲 z统计量 vs t统计量
  • 第50讲 第一型错误
  • 第51讲 小样本假设检验
  • 第52讲 t统计量置信区间
  • 第53讲 大样本占比假设检验
  • 第54讲 随机变量之差的方差
  • 第55讲 样本均值之差的分布
  • 第56讲 均值之差的置信区间
  • 第57讲 均值之差置信区间的澄清
  • 第58讲 均值之差的假设检验
  • 第59讲 总体占比的比较1
  • 第60讲 总体占比的比较2
  • 第61讲 总体占比比较的假设检验
  • 第62讲 线性回归中的平方误差
  • 第63讲 线性回归公式的推导1
  • 第64讲 线性回归公式的推导2
  • 第65讲 线性回归公式的推导3
  • 第66讲 线性回归公式的推导4
  • 第67讲 线性回归例题
  • 第68讲 决定系数R2
  • 第69讲 线性回归例题2
  • 第70讲 计算R2
  • 第71讲 协方差和回归线
  • 第72讲 χ2分布介绍
  • 第73讲 皮尔逊χ2检验
  • 第74讲 列联表χ2检验
  • 第75讲 方差分析1:计算总平方和
  • 第76讲 方差分析2:组内和组间平方和
  • 第77讲 方差分析3:F统计量假设检验
  • 第78讲 相关性和因果性
  • 第79讲 演绎推理1
  • 第80讲 演绎推理2
  • 第81讲 演绎推理3
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