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概率论与数理统计

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  • [1.1.1]--随机事件
  • [1.2.1]--概率的统计定义
  • [1.3.1]--古典概型
  • [1.4.1]--几何概型、条件概率
  • [1.5.1]--乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式
  • [1.6.1]--事件的独立性
  • [2.1.1]--随机变量及其分布函数、离散型随机变量的分布律
  • [2.2.1]--常用离散型分布
  • [2.3.1]--密度函数及其性质、均匀分布
  • [2.4.1]--指数分布、正态分布
  • [2.5.1]--随机变量函数的分布
  • [3.1.1]--二维随机变量及其分布函数、二维离散型随机变量
  • [3.2.1]--二维连续型随机变量
  • [3.3.1]--离散型随机变量的边缘分布
  • [3.4.1]--连续型随机变量的边缘分布
  • [3.5.1]--随机变量的独立性
  • [3.6.1]--随机变量和的分布
  • [3.7.1]--随机变量商、最大、最小的分布
  • [4.1.1]--离散型随机变量的数学期望
  • [4.2.1]--连续型随机变量的数学期望
  • [4.3.1]--随机变量函数的数学期望
  • [4.4.1]--数学期望的性质
  • [4.5.1]--方差的概念与计算
  • [4.6.1]--方差的性质
  • [4.7.1]--协方差和相关系数
  • [4.8.1]--独立与不相关的关系、矩
  • [5.1.1]--大数定律的基本概念、切比雪夫不等式
  • [5.2.1]--切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律
  • [5.3.1]--林德贝格—勒维中心极限定理
  • [5.4.1]--棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理
  • [6.1.1]--数理统计的方法与内容、总体、样本
  • [6.2.1]--样本的联合分布、频率直方图、经验分布函数
  • [6.3.1]--统计量、卡方分布、t分布
  • [6.4.1]--F分布、分位点、分位点查表方法
  • [6.5.1]--抽样分布定理（一）
  • [6.6.1]--抽样分布定理（二）
  • [7.1.1]--矩估计方法
  • [7.2.1]--最大似然估计方法
  • [7.3.1]--无偏性
  • [7.4.1]--有效性、相合性
  • [7.5.1]--单个正态总体参数的双侧区间估计
  • [7.6.1]--双正态总体参数的双侧区间估计、单侧区间估计
  • [8.1.1]--假设检验的基本方法
  • [8.2.1]--假设检验的基本概念、两类错误、基本步骤
  • [8.3.1]--正态总体参数的双侧检验
  • [8.4.1]--正态总体参数的单侧检验
  • [8.5.1]--假设总体分布已知的拟合检验
  • [8.6.1]--假设总体分布未知的拟合检验
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