民生证券：通信行业点评：算力调度是不是补齐硬件设施短板的“可行解”？

未来算力将具备“普适”+“智慧”2个维度。2023年7月7日，在2023世界人工智能大会期间，毕马威与联想集团联合发布《“普慧”算力开启新计算时代》报告（以下简称报告）。报告提出，未来算力发展趋势将具备两大特征：数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力。算力需求指数式增长，软件侧协同优化迫在眉睫。根据报告预测，2025年我国算力核心产业规模预计不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元。根据报告，深度学习出现后，AI训练算力大约每6个月翻一番；2012年后全球头部AI模型训练算力需求加速至3~4个月翻一番（即算力年均涨幅约10倍），我们认为进入模型加速出新时代，算力需求指数有望更加陡峭。根据OpenAI，实现GPT-3训练需要上万颗英伟达A100GPU，总成本超1200万美元。根据罗兰贝格测算，当前全球人均算力约在100-2500GFLOPS的量级，而当AGI目标基本达成时，智能场景会实现所有行业的全覆盖和大部分行业的高渗透，全球人均算力将超过29TFLOPS。我们认为呈“指数级”增长的算力将带来不止硬件端的升级迭代，同时需要软件侧协同调度优化。为什么是算力调度？本质上我们认