华安证券：互联网传媒深度报告：从ChatGPT等生成式AI的算力开销及商业化潜力，看微软和谷歌面临的挑战

主要观点：?生成式AI对搜索引擎是否存在威胁？类似ChatGPT的生成式AI在搜索领域实现替代仍然面临诸多挑战，生成式AI技术需要先达到一定程度的“规模优势(包括预训练数据集规模,用户反馈量)”之后才有机会威胁到搜索引擎的生存地位。这种“规模优势”既意味着模型可以解决问题的领域在数量上足够庞大，又意味着同一个领域中模型可交付出的解决路径数量最够庞大。这种“规模效应”的达成有2个制约因素：1）用户习惯的颠覆。基于当前技术迭代路径的“搜索引擎（包括Google，Baidu，和Bing等）”已经教育了市场将近25年以上的时间，颠覆用户习惯需要极大的动能，这种动能一定是基于“替代方案”的效率要比“现存方案”优越数倍以上；2）生成式AI的模型进化的本质是依赖于对庞大的数据集的训练和微调，其背后的算力支撑是重要的技术驱动因素，而算力支撑取决于芯片技术(材料、设计、生产工艺)及“异构计算技术”的发展进程(包括计算开销的下降和计算交付结果精确程度的提高)。生成式AI的算力需求根据NextPlatform对前期训练（不含微调）的估算，GPT-3175B的模型的每次训练成本在875万–1093.75万美元