天风证券：计算机金融GPT系列二：挖掘垂直场景数据，2B金融GPT是一片新蓝海

当前市场大家普遍认为，大模型基于其通用性，会在C端市场攫取更多发展空间。但结合论文《GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels》中的观点，大模型的能力或在未来引起行业层面对人力资源的需求降低。产业的变革，由产业的软件触发。据此我们判断，当前时点大模型在B端的发展机会或被低估。从落地角度看，GPT在金融业推广的两个基础已经具备。1）看需求，客服与销售人力成本高昂有望为AI替代提供广阔空间。金融行业人力支出高企，以保险为例，代理人薪酬开支达万亿，IT支出仅为其的1%。考虑保险代理人数量持续下滑，我们判断保险公司或有意愿探索更高效的业务拓展方式。2）看场景，AI在金融行业多领域已具备使用基础，落地场景丰富。根据产品分类，现有金融+AI应用的包括AI风控、智能客服、智能营销、智能保险、智能投顾、智能投研等。过于由于技术能力限制，AI相关的交互往往体验不佳。而大语言模型卓越的情感分析、意图识别与学习能力有望有效解决这一问题。从技术角度看，预训练模型调优与自研大模型有望为金融业AI应用再赋能