国金证券：计算机行业研究：再谈工业AI：立足跨模型架构AI中台，落地垂类Agent场景

再谈工业AI，当下“易部署、高可靠、低成本”的“既要、又要、还要”或有破局可能。3月6日，Monica.im发布全球首款通用型Agent产品Manus，标志着Agent应用进入全面落地阶段。市场此前一直有声音认为，工业场景具有数据高复杂度、结果低容错率、成本敏感性高等特点，因而在本轮AI大模型技术发展的浪潮中，应用落地节奏相对较慢，短期内较难改变既有的业务流程与生产管理范式。然而，早在20230409《AI+工业信息化，高价值、高普及、高认可之路》报告中，我们已旗帜鲜明地指出，“本次AI技术创新到实际工业场景落地的时间可能快于市场预期”，并详细梳理了工业AI的三类核心应用模式与三大发展阶段。立足当下，我们认为，1）“多模态大模型any2any”的技术演进趋势有望降低工业场景非结构化数据的处理难度；2）“大模型指挥+小模型执行”的融合工业AI中台有望实现跨模型混合推理与模型与知识库的两端的平滑迭代优化；3）Agents替代人力劳动，叠加DS大幅降低算力成本、国内劳动力工资持续提升的背景下，“机器换人”或逼近拐点时刻。 工业AI中台回应模型侧与数据侧高频“无痛”迭代诉求，商业化正处于渗透率