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天风证券:计算机:模型平权,聚焦高壁垒Agent:TF3D选股框架.pdf |
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DS引领模型平权下,各厂商产品能力有望快速提升,而产品长期价值取决于产品壁垒。我们判断AI赋能下行业应用价值分化主要取决于三大壁垒:
1、用户:用户量和强用户黏性
2、数据:垂直数据和数据飞轮
3、场景:具备强付费能力和亟需“深度思考”能力
具体如下:
1)用户粘性强:数据和商业化基础
C/B端刚性流量入口厂商的AI产品落地确定性更高,建议关注付费用户基数×渗透率×ARPU提升潜力的乘数效应。典型案例如金山办公(C端标杆)、同花顺(C端股民流量)与金蝶国际(B端粘性):截止24年Q3,金山办公MAU达6.18亿,PC和移动版MAU分别为2.77/3.38亿;根据QuestMobile数据,截至2024年Q3同花顺平均MAU达3163.3万(我们测算,覆盖A股超40%活跃股民流量)。金蝶卡位B端,SaaS化转型驱动下,客户续费率90%+(2024H1),累计服务企业、政府组织超740万家,我们认为,ERP场景高频使用特征或奠定AI微调数据闭环基础。
2)数据:数据飞轮下垂直模型竞争力
大模型通用能力仅解决泛化问题,但专业场景需叠加行业know-how数据。同时,需寻找垂直数据的沉淀周期长
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