本文主要探讨了人工智能（AI）在教育领域的应用及其影响。文章首先介绍了人工智能的定义、发展历程及其利弊分析，强调了监管人工智能的挑战性。其次，文章讨论了AI素养的重要性，包括理解AI的工作原理、负责任地使用AI、认识AI带来的社会与伦理影响以及了解其潜在益处与风险。文章还提到了AI在教育中的潜... [详细...]

生成式人工智能的快速演变正在重塑产业，不仅承诺带来增量效率 提升，而且将显著改变竞争优势。然而，释放生成式人工智能的全 部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基 础之上。没有它，即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折，产生不可 靠的见解，引入合规风险，最终，阻碍雄心勃勃的倡议。<... [详细...]

本白皮书中全面地分析了人工智能特别是大模型目前在医疗服务、医药创新和健康管理 3 个方面的 30 多个典型的应用场景。探讨医疗人工智能应用面临的挑战和问题，提出阿里云从 AI 算力基础设施、AI 开发平台到模型服务，为医疗健康行业企业提供全栈式能力体系及可复用、可扩展的解决方案，助力医疗健康行... [详细...]

人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮，随着算力和数据的倍数增长，目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段，显著特征为生成式A!技术路径凸显。未来乐观预测2040年将成为AGI元年，迎来第四波浪潮。人工智能技术的范式跃进，将对生产力三要素劳动者、劳动资料和劳动对象带来深远的影响，有望将劳动效率从“... [详细...]

This document supplements and supports the ASEAN Guide on AI Governance and Ethics (2024) with policy considerations related to generative AI (Gen ... [详细...]

本报告以 2024 年高级别政策对话为起点，对人工智能时代下非洲高等教育的数字化转型进行了概述和展示。报告首先明确了在本报告框架下对“数字化转型”的理解，随后选取了多个非洲国家的案例研究，重点介绍了在服务数字化转型的更大框架下实施人工智能相关举措的情况，接着分析了部分趋势和差距，并提出了初步的... [详细...]

报告聚焦于人工智能（AI）领域的全球竞争格局，特别是中美之间的“AI军备竞赛”，并探讨了AI发展对能源需求的影响。报告指出，在全球贸易摩擦的背景下，AI技术的发展不仅关乎经济利益，还涉及国家安全和地缘政治。报告通过分析美国国会关于AI和能源的听证会内容、国际能源署（IEA）发布的数据中心能源需... [详细...]

“The Data Executive’s Guide to Effective AI” provides a roadmap to help data, analytics and AI leaders effectively implement and scale the AI initi... [详细...]

本KPMG报告探讨了人工智能(AI)在零售业中带来的变革性机遇与挑战，并为零售商提供了在AI转型中导航的指南。报告强调，AI不仅能增强个性化体验、预测客户需求和优化库存，还能推动企业运营模式的根本转变。

2025世界人工智能大会（WAIC 2025）于7月26—28日在上海世博中心与世博展览馆举行。大会以“智能时代，同球共济”为主题，由中国外交部、发改委、教育部、科技部、工信部、国资委、网信办、中科院、中国科协与上海市人民政府共同主办，是落实《全球人工智能治理倡议》的旗舰行动。三天会期集会议论... [详细...]

生成式人工智能（GAI）的飞速发展将人工智能的 发展和复杂程度推向了前所未有的高度。其 在大型语言模型（LLMs）的推动下，雨燕的采用 需要国际对话，以应对贸易政策领域的伦理和政 治挑战。 近年来，国际人工智能讨论的重点是共同价值观、 道德准则和安全性，各国政府迅速将这些原则落实 到国家法规中... [详细...]

随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以... [详细...]

本报告依托定性研究，深入访谈了设计界的16位领军人物，并结合阿里巴巴自身实践，梳理出了人工智能引领设计行业变革的十大趋势，依次从工具革新、能力提升、流程重塑和生态升级四个章节详细展开。我们希望为政策制定者、行业专家和学术研究者提供尽量全面和深入的视角，让大家把握人工智能时代下设计变革的脉搏。<... [详细...]

生成式人工智能（genAI）的炒作已经到达顶峰。当我们进入2024年时，AI在企业软件中的广泛应用所面临的现实障碍开始显现。AlphaSense的专家见解是您获取软件领域这些新发展和市场动向的优质信息的单一来源解决方案。这份白皮书探讨了2024年企业软件领域生成式人工智能的趋势，并提供了行业专... [详细...]