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  • 第01集 数值算法概论
  • 第02集 第一章第1讲集 数值算法概论
  • 第03集 第一章第2讲集 范数1
  • 第04集 预备知识1
  • 第05集 预备知识2
  • 第06集 第一章第3讲集 范数2
  • 第07集 第一章第4讲集 差分方程
  • 第08集 误差
  • 第09集 第一章第5讲集 误差1
  • 第10集 第一章第6讲集 误差2
  • 第11集 二分法
  • 第12集 第二章第1讲集 二分法-Jacobi迭代法
  • 第13集 Jacobi迭代法
  • 第14集 第二章第2讲集 Jacobi迭代法的收敛性
  • 第15集 加速迭代和Newton迭代法
  • 第16集 第二章第4讲集 Newton迭代法
  • 第17集 加速迭代方法
  • 第18集 第二章第3讲集 收敛速度-加速迭代方法
  • 第19集 Jacobi迭代法
  • 第20集 第三章第4讲集 迭代法1
  • 第21集 超松弛迭代法
  • 第22集 迭代法的收敛性
  • 第23集 Gauss消元法
  • 第24集 第三章第1讲集 Gauss消元法
  • 第25集 三角分解法和追赶法
  • 第26集 第三章第2讲集 三角分解法
  • 第27集 收敛性及部分习题讲解
  • 第28集 第三章第3讲集 追赶法-敏度分析
  • 第29集 多项式插值问题
  • 第30集 第四章第1讲集 多项式插值
  • 第31集 Lagrange插值公式
  • 第32集 第四章第2讲集 Lagrange插值多项式
  • 第33集 第四章第3讲集 Lagrange插值误差分析-Runge现象
  • 第34集 差商与差分
  • 第35集 Newton插值公式
  • 第36集 第四章第5讲集 Newton插值1
  • 第38集 分段插值公式
  • 第39集 第四章第4讲集 分段线性插值
  • 第40集 三次样条插值
  • 第41集 样条插值2
  • 第42集 第四章第7讲集 Hermite插值
  • 第43集 第四章第8讲集 分段Hermite插值-样条插值
  • 第44集 最小二乘法2
  • 第45集 最小二乘法
  • 第46集 第四章第9讲集 曲线拟合-正则化方法
  • 第47集 第四章第10讲集 最小二乘法
  • 第48集 机械求积公式1
  • 第49集 机械求积公式2
  • 第50集 机械求积公式3
  • 第51集 Newton集 Cotes公式
  • 第52集 变步长求积公式
  • 第53集 Gauss求积公式
  • 第54集 基本离散方法1
  • 第55集 基本离散方法2
  • 第56集 Runge集 Kutta方法
  • 第57集 数值算法理论
  • 第58集 数值方法的有效实现
  • 第59集 微分方程组的数值处理
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