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本白皮书聚焦5G-A通感一体技术的测评方法，首先系统梳理了5G-A通感一体技术原理与典型应用场景，深入分析了发展现状及测试面临的挑战。在此基础上，提出覆盖实验室与外场测试的测评框架，明确关键性能指标定义和统计方法，并结合典型测试案例验证所提方法的可行性与可复制性。通过构建标准化、系统化的测评方法，旨在为5G-A通感一体技术的成熟度验证、技术迭代以及规模化部署提供理论支撑与实践指导。

随着自主AI智能体（Agentic AI）在企业核心流程中的应用加深，一种名为“智能体监管”（Agentic Supervision）的新型运营与治理范式正逐步成形，对现有风险管理框架构成挑战。

对14家企业及多家技术平台的调研揭示，智能体监管的核心在于管理其不可预测性。区别于传统软件，AI智能体可能产生幻觉与推理谬误。一个看似微小的1%错误率，在信贷审批场景中或将转化为每日100笔的错误贷款决策，形成重大的财务风险敞口。

本文主要探讨了人才发展技能差距问题，以及如何为未来做好准备。核心数据包括：未来五年内，人才发展专业技能预计将出现差距，尤其体现在效果评估、数据分析和协作领导力等方面；仅有36%的组织制定了应对技能差距的计划；技术变革将对人才发展职能产生重大影响，多数人才发展专业人士预计未来需要更高水平的AI和大数据分析能力。