首创证券：电子行业简评报告：英飞凌推出12英寸氮化镓晶圆，有望降低成本

核心观点 能耗伴随算力需求增加而增加 人工智能大模型催生对算力需求，芯片供应商通过升级算力芯片来提升算力。但是，算力的提升会带来功耗增加的副作用。英伟达H100GPU的功耗700W左右，英伟达H200和AMDInstinctMI300X的整体功耗在700W~750W。英伟达将于2025年推出旗舰AI计算芯片B200GPU，单张GPU功耗达1000W。降低算力基础设施的功耗，成为发展人工智能的另一大障碍。 氮化镓的导通电阻低和开关速度高，具有降低能耗功能 氮化镓具有优异的电子迁移率，通常在几百到几千cm2/(V·s)的范围内，这使得其在高频率和高功率电子器件中具有优异的性能。其高电子迁移率和较高的饱和漂移速度使得氮化镓器件具有较低的导通电阻和较高的开关速度，适用于高速、高频的应用场景。 氮化镓有助于降低AI数据中心能耗 宜普电源转换公司首席执行官兼联合创始人AlexLidow在接受《中国电子报》专访时表示：“AI数据中心所消耗的能源逐月增加。为AI处理器供电，需要将输入的高电压转换为低电压，中间要经过多个阶段，把电压从大约220伏一直降到0.5伏。碳化硅通常用于高电压场景。AI处理器供电