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学术论文

(10w+ 篇文档)

3金币 NeRFVS:基于几何支架的自由视点综合的神经辐射场（英文版）.PDF

英文标题：NeRFVS: Neural Radiance Fields for Free View Synthesis via Geometry Scaffolds中文摘要：NeRFVS 利用全貌因子指导 NeRF 的学习，并提出两个损失函数解决几何和颜色模糊性，经实验证明在室内场景的自由导航中，优于现有的视角合成方法，实现了高保真度的自由导航结果。英文摘要：We present NeRFVS, a novel neural radiance fields (NeRF) based metho...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.01MB | 10 页
5金币 PDF-VQA：一个新的 PDF 文档实际应用 VQA 数据集（英文版）.PDF

英文标题：PDF-VQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents中文摘要：本研究提出了一种基于文档的视觉问答模型，并通过新开发的 PDF-VQA 数据集综合考察了文档理解的不同方面，包括文档元素识别、文档结构理解以及上下文理解和关键信息提取，在模型中明确地将文档元素之间的空间和层级结构关系整合起来，以此增强文档结构理解的能力。英文摘要：Document-based Visual Question Answering examines ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.42MB | 22 页
5金币异质图的属性多阶图卷积网络（英文版）.PDF

英文标题：Attributed Multi-order Graph Convolutional Network for Heterogeneous Graphs中文摘要：本篇论文主要介绍了一种基于 AMOGCN 的异构图神经网络，该方法可以学习具有区分度的节点嵌入和关系，并能够自动地构建元路径来影响嵌入的质量，从而提高半监督分类性能。英文摘要：Heterogeneous graph neural networks aim to discover discriminative nodeembed...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.33MB | 29 页
5金币神经网络中符号的出现与语义理解及交流（英文版）.PDF

英文标题：Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication中文摘要：通过提出 SEA-net 方案，使神经网络拥有符号创造、语义理解和通信的能力，并通过符号操作和通信获得新的功能。这些和人脑中的符号生成和理解有着共通的框架，有望在未来生产更加强大的人工智能系统。英文摘要：Being able to create meaningful symbols and proficien...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.91MB | 22 页
3金币 LSFSL:利用形状信息进行少样本学习（英文版）.PDF

英文标题：LSFSL: Leveraging Shape Information in Few-shot Learning中文摘要：LSFSL improves the generalizability and robustness of few-shot learning models by incorporating relevant priors and addressing shortcut learning in deep neural networks.英文摘要：Few-shot l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.27MB | 12 页
3金币基于规则的德国教育培训访问检测（英文版）.PDF

英文标题：Rule-based detection of access to education and training in Germany中文摘要：该研究介绍了一种自动检测德国培训机构和广告招聘中与职业培训有关的学历、职业经验、前往学徒和技能等要求的新方法，以更好地匹配培训的需求和提供，该方法将多种方法相结合，并提供了教育同义词的映射和基于规则匹配的方法。英文摘要：As a result of transformation processes, the German labor marke...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 873.58KB | 16 页
1金币利用三元组损失进行无监督动作分段（英文版）.PDF

英文标题：Leveraging triplet loss for unsupervised action segmentation中文摘要：本文提出了一种全新的无监督学习框架来从单一的输入视频中学习适合于行动分割任务的动作表示，无需任何训练数据，达到了与现有无监督方法相比更高质量的时间边界恢复，并通过应用聚类算法在学习的表示上取得了具有竞争力的表现。英文摘要：In this paper, we propose a novel fully unsupervised framework that l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 11.43MB | 9 页
5金币通过解释不变性和等变性评估可解释性方法的鲁棒性（英文版）.PDF

英文标题：Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance中文摘要：通过几何深度学习的形式化方法，本文研究了神经网络的对称群不变性及其对解释性方法的影响，提出了对称性相关的鲁棒性指标和提高对称性相关解释的系统方法，并通过实验给出了 5 个可行的指南以产生稳健的解释。英文摘要：Interpretability methods are valua...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 888.91KB | 26 页
5金币预测性流程监控中机器学习不确定性的量化和解释：运筹学视角（英文版）.PDF

英文标题：Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective中文摘要：本文介绍了一个多阶段综合的机器学习方法，有效地将信息系统和人工智能相结合，以增强操作研究领域内的决策过程的效力。该方法能够解决现有解决方案的常见限制，例如忽略关键生产参数的数据驱动估计、仅生成点预测而不考虑模型不确定性以及缺乏关于...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.96MB | 43 页
3金币 LLM 对于面向任务的对话系统是否足够？（英文版）.PDF

英文标题：Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue?中文摘要：本研究旨在研究大型语言模型在多轮任务和与外部数据库交互方面的能力，发现在显式信仰状态跟踪方面，它们表现不如专门的任务特定模型，但是如果给出正确的插槽值，它们表现出将对话引导到成功结局的能力，并且在有真实信仰状态分布或域内示例的情况下，这种能力得到了改进。英文摘要：Instructions-tuned Large Language Models (LLMs) gained rece...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 580.45KB | 11 页
5金币学习个性化决策支持策略（英文版）.PDF

英文标题：Learning Personalized Decision Support Policies中文摘要：本研究提出了一种在线学习方法 $ exttt {THREAD}$，通过应用基于随机上下文臂的技术，实现对每个决策者的个性化决策支持策略的定制，同时进行了多目标优化问题的形式化，明确了精确决策和低成本的权衡关系，并引入了 $ exttt {Modiste}$ 交互式工具，并进行了人类实验，展示了 $ exttt {THREAD}$ 在实际用户上在线学习决策支持策略的优势和复杂性。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 10.3MB | 44 页
1金币 Masakhane-Afrisenti 在 SemEval-2023 任务 12 中：使用面向非洲中心的语言模型和适配器进行低资源非洲语言情感分析（英文版）.PDF

英文标题：Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages中文摘要：AfriSenti-SemEval 分享任务 12 旨在对 12 种非洲语言进行单语情感分类（子任务 A）、多语种情感分类（子任务 B）和零样本情感分类（任务 C）的分类。我们的实验表明...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 246.73KB | 6 页
5金币探索法律问答系统的最新技术（英文版）.PDF

英文标题：Exploring the State of the Art in Legal QA Systems中文摘要：该研究旨在解决法律问答的问题，提供包括 14 个标准数据集和基于深度学习的法律问答模型在内的全面调查。该研究重点讨论了面临的挑战和不足，以及使用的不同方法和技术。英文摘要：Answering questions related to the legal domain is a complex task, primarilydue to the intricate nature ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 500.48KB | 48 页
3金币如何披挂？从深度图像中捕捉织物力学特性（英文版）.PDF

英文标题：How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images中文摘要：本文提出了一种使用深度相机的非正式捕捉装置来估计织物的机械参数的方法，并通过使用 sim-to-real 策略训练学习框架来输出全部机械参数，与现有的成本高的捕捉方法相比，本文提出的解决方案可以快速捕捉并大规模生产。英文摘要：We propose a method to estimate the mechanical parameters o...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.95MB | 12 页
3金币指令视频中的手语翻译（英文版）.PDF

英文标题：Sign Language Translation from Instructional Videos中文摘要：该研究使用 Transformer 和 I3D 视频特征对 How2Sign 数据集进行训练，并以降低的 BLEU 作为参考指标，获得了 8.03 的 BLEU 得分，提供了第一个开源实现，推进了自动手语翻译技术的发展。英文摘要：The advances in automatic sign language translation (SLT) to spoken langua...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.75MB | 13 页
5金币 ASR:类注意力结构重参数化（英文版）.PDF

英文标题：ASR: Attention-alike Structural Re-parameterization中文摘要：通过结构重参数化技术 (SRP) 实现网络结构间的互相转换，本文提出一种 attention-alike SRP (ASR) 技术，使得 self-attention 模块也能被重构，从而可在不需要深度模型设计的情况下提高性能。英文摘要：The structural re-parameterization (SRP) technique is a novel deep lea...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 12.5MB | 29 页
1金币大型语言模型生成的教育问题有多有用？（英文版）.PDF

英文标题：How Useful are Educational Questions Generated by Large Language Models?中文摘要：通过人工评估，控制型文本生成与问题分类法相结合生成的高质量、多样化问题，被认为对教师和学生的教学内容质量有较大的提升作用，具有在教学环境中广泛使用的潜力。英文摘要：Controllable text generation (CTG) by large language models has a hugepotential to tra...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 373.63KB | 6 页
3金币 LasUIE：使用潜在的自适应结构感知生成语言模型统一信息抽取（英文版）.PDF

英文标题：LasUIE: Unifying Information Extraction with Latent Adaptive Structure-aware Generative Language Model中文摘要：本研究旨在通过利用句法结构信息，提出一种新颖的结构感知生成式语言模型，对各种信息提取任务进行统一的建模与预测，并且通过引入异构结构感知器和任务导向的结构微调机制来实现更好的指导解码，从而显著提高了 12 项信息提取任务的性能。英文摘要：Universally modelin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.06MB | 18 页
5金币超越次模性：带团体公正约束的随机集合选取统一框架（英文版）.PDF

英文标题：Beyond Submodularity: A Unified Framework of Randomized Set Selection with Group Fairness Constraints中文摘要：本文提出了一种新型的随机子集选择框架，用于解决机器学习算法中存在的偏见或歧视问题，该框架结合了群体公平和最优化的因素，具有广泛的应用前景和优化效果。英文摘要：Machine learning algorithms play an important role in a var...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 272.57KB | 22 页
5金币有限宽度反模理论的一阶查询可决定性（英文版）.PDF

英文标题：Decidability of Querying First-Order Theories via Countermodels of Finite Width中文摘要：提出了一个通用的查询决策框架，基于计数模型的结构简单性，可以确定各种逻辑蕴涵问题（简称查询）的可决性，其中 Blumensath 的分区宽度作为一个特别强大的宽度度量提出，重点介绍存在规则的形式化，其中分区宽度的规则子域覆盖范式为一周围侧子域。英文摘要：We propose a generic framework fo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 475.34KB | 23 页

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